华盛顿 —
计算机算法和机器学习的乐趣之一，就是它们能够从一些旧技术中提取新数据。牛津大学的医生已经找到了一种方法，可以提前几年，定期进行心脏扫描从而预测心脏问题。
这项新技术有望使患者能够预防未来的一些心脏疾病。
以下是它的工作原理：当前的CT心脏扫描可以查出病人是否有危险的动脉狭窄，但仅此而已。
牛津大学的哈拉兰博斯·安东尼亚代斯说：“现在有了一项新技术，超越以往，你可以说你的动脉没有明显的收缩但是你的心脏发炎了，但是会在5年内逐步收缩。所以也许你可以开始采取预防措施，也许你可以开始服药，额外的药物，来避免动脉斑块的形成。
研究人员说，能够尽早发现动脉周围的炎症是预防心脏病发作的突破性进展。牛津大学的哈拉兰博斯·安东尼亚代斯说：“心血管技术的最终目的是找到一种方法来识别心脏动脉发炎，这是过去50年我们一直试图实现的目标。因为如果你能确定心脏动脉发炎，然后你就能确定动脉斑块、疾病，以及哪条动脉会引发心脏病。”
研究人员称，他们的工作每年可以识别出多达3万多人未来有罹患心脏病的风险。
安东尼亚代斯说：“在英国，每年有10万例心脏病发作。就新技术来讲，虽然我们还没有估计出我们可以预防的心脏病发作的确切数量，但是有20%到30%的人，我们可以在他们发病前就预测出来他们将会患病，因为这些人在临床护理过程中进行过CT扫描。”
心脏病和中风都是世界各地造成人类死亡的主要原因。
