올해 노벨물리학상에 ‘AI 학습 기술’ 기여 존 홉필드∙제프리 힌턴

올해 노벨물리학상은 기계의 인공지능(AI) 기반 학습을 가능케 하는 ‘머신러닝(machine learning)’의 토대를 마련한 학자 2명에게 돌아갔습니다.

스웨덴 왕립과학원은 8일 존 홉필드 미국 프린스턴대학 명예교수와 제프리 힌턴 캐나다 토론토대학 명예교수를 올해 수상자로 선정했다고 밝혔습니다.

왕립과학원은 이들이 “물리학적 도구를 이용해 오늘날의 강력한 머신러닝의 기초가 되는 방법들을 개발했다”며, “인공신경망을 기반으로 한 머신러닝은 현재 과학과 공학, 일상생활에 혁명을 일으키고 있다”고 평가했습니다.

머신러닝이란 AI가 자료를 스스로 분석하고 이를 토대로 결론을 도출하는 기술의 일종으로, 인간의 프로그래밍 없이 경험을 기반으로 스스로를 개선해 나가는 기술입니다.

미 구글사 출신으로 AI계의 대부로 알려진 힌턴 명예교수는 수상이 확정된 뒤 기자들에게 AI의 발달은 “의료와 같은 많은 분야에서 멋진 일이 될 것”이라면서도, “하지만 우리는 여러 나쁜 결과에 대해서도 우려해야 한다”며 통제불능 상태의 AI 등을 경계해야 한다고 말했습니다.

VOA 뉴스

*이 기사는 Reuters를 참조했습니다.