统计模型是试图预测世界将要发生什么事情的重要部分。这是预测气候变化甚至流感和新冠肺炎等疾病轨迹的重要部分。但是模型就像数据和算法一样，虽然是科学，但从来都不完美。
在冠状病毒大流行的早期，伦敦帝国学院设立的一种预测模型表明，到8月份，英国可能有约50万人死亡。
对于美国而言，统计模型的预测甚至更令人震惊，预测显示，除非政府迅速采取行动，否则将造成约200万人感染和死亡。
到目前为止，显然实际数量要少得多。其实，这种特定模型只是假设在政府不采取任何行动时，疫情中的感染或死亡人数的理论方法。这是一种简单的工具，但是流行病学家可以使用模型来预测各种事态的发生。
波士顿大学流行病学家海伦·詹金斯说：“我希望，很明显这是对实际情况评估的非常简化的版本。然后，我们可能希望使事情变得更复杂一点…… 比如说，我们不仅很想知道会感染多少人，而且很想了解最终住院的人会是多少，因为我们想了解医疗保健系统的压力……”
这些模型中的主要变量是隔离措施。在实施封锁之前和之后，科学家使用新的疫情数据来微调他们的模型。
模型可帮助识别所谓的基本传染数，这一变量确定了一个患者在整个感染期间直接传染的平均人数。如果大于1，则受感染的人数呈指数增长。
麻省理工学院教授乔治·巴巴斯塔西斯说：“当疫情开始时，是二月或三月，当时大多数模型还在开发，我们所知道的是使用以前的疫情爆发数据来制定评估和预测。然后我们弄清楚了如何利用当前的流行病本身数据。”
但是，这一模型的主要挑战是缺乏有关感染新冠病毒人数的真实数据，尤其是因为许多人似乎没有症状。华盛顿大学的科学家通过创建新的模型来解决这个问题，新模型不计算受感染人数，而是计算死亡人数。
华盛顿大学公共卫生学院教授阿里·默克达德说：“我们很早就知道我们没有进行足够的测试，也不知道有多少人被感染。 为了安全起见，我们决定在每个国家、每个地区的死亡人数达到50后开始建立模型。我们觉得这方面有更多的稳定性。 //我们在模型中纳入增加率，因此它会上升或下降。”
长期以来，这种模式一直是最乐观的，直到5月初死亡人数激增。如今，科学家预测到8月初将有14万人死亡，是早期预测的一倍。这个数量的变化与隔离措施的放松有关。
默克达德说：“当我们开始看到人群流动增加的两周后，我们会看到这种病毒的传播有所增加。再过一周，也就是第三周之后，我们会看到它对死亡率的影响。”
数十种不同的模型使用多种算法，但是它们都有一个共同点，那就是警告不要过早过快取消隔离措施。
