多位美国国会共和党人向拜登政府提出建议，点名要求将北京华大基因等中国生物技术公司列为美国政府黑名单。议员担忧，中国将生物技术研究用于军事目的，这将有损美国国家利益。此前，参议院情报委员会共和党领袖也曾多次对中国企图收集美国民众基因样本的行动提出警示。
共和党联邦参议员科顿（Sen. Tom Cotton, R-AR）和联邦众议员加拉格尔（Rep. Mike Gallagher, R-WI）周四（9月30日）致函美国财政部长耶伦（Janet Yellen）、国防部长奥斯汀（Lloyd Austin）和商务部长雷蒙多（Gina Raimondo），呼吁将包括北京华大基因研究所（Beijing Genomics Institute, BGI）等在内的中国生物技术公司列为各部会的黑名单。
议员们在信中表示，华大基因经常代表中国人民解放军行动，这是中国共产党“军民融合”战略的一部分。
“华大基因在中国经济的国防和材料等相关领域开展业务，其所涉及的活动违反了美国国家安全和外交政策利益，它显然是为中国国防工业基地军民融合作出贡献的机构，”科顿和加拉格尔在给拜登行政当局的信中说。
科顿参议员和加拉格尔众议员周四在给行政部门的信函中要求将华大基因和其它中国生技公司列为财政部“非特别指定（Non-SDN) 中国军工综合体企业”清单，此举将禁止这些公司在美国交易所进行交易。
议员们还要求将这些公司列入商务部的实体清单和国防部的中国军事公司名单，前者将对这些企业实施严格的出口许可要求，后者直接将这些公司锁定为对军民融合作出贡献的公司。
议员们还对华大基因购买美国企业收集美国民众基因和健康信息的企图感到不安。议员提到，华大基因现在主管中国国家基因数据库，收购了美国公司，并利用国家补贴来“削弱全球DNA测序市场”。
“华大基因和其它至少14家中国公司为美国医疗保健使用者进行基因组测序工作，根据中国法律规定，这些公司几乎肯定已经与中国政府分享了这些数据，”议员在信中说，“华大基因与人民解放军的联合研究可能会应用在未来生化武器中 – 这一点令人尤其担忧，因为华大基因的国家基因库可能用于军事研究。”
事实上，华大基因及其与中国解放军的联系并非首次引起美国国会议员的警觉。参议院情报委员会副主席鲁比奥（Sen. Marco Rubio, R-FL）与资深共和党参议员格拉斯利（Sen. Chuck Grassley, R-IA）最早在2019年6月就曾致函美国卫生与公众服务部（HHS），要求该部门的监察办公室扩大审计范围，针对与中国政府有联系的基因数据公司进行合作的美国实体进行调查。
鲁比奥和格拉斯利在今年1月再度致函美国卫生与公众服务部，进一步要求该部门积极采取行动，解决中国生技公司所引起的国家安全担忧。鲁比奥特别点名华大基因获得美国民众基因数据组可能对美国构成风险，同时要求卫生与公众服务部在新冠病毒大流行病期间的国家安全程序展开全面审查。
“令人担忧的报道指出华大基因正努力利用大流行病来扩大其在美国的势力影响范围，”鲁比奥今年1月在一份书面声明中说。他还提到，根据情报界的记录，以及HHS持续的有关调查，美国政府没有采取任何措施阻止华大基因的行动是不可接受的。
鲁比奥在今年5月提出两项法案，希望透过加强美国基因和医疗系统的相关交易法规，解决中国政府采集美国民众基因数据所构成的威胁。
一项是与来自德克萨斯州共和党联邦参议员科宁（Sen. John Cornyn, R-TX）共同提出的《基因组和强化国家安全法》，简称“基因法”（The Genomics Expenditures and National Security Enhancement Act, 简写 GENE Act）。
法案指示美国外国投资委员会（CFIUS）重新撰写规定，要求任何涉及从事基因信息的交易都必须提交强制性文件。法案还要求卫生与公众服务部就任何涉及基因数据交易都必须提出咨询，目标在于提高跨机构间对有关交易的认知和警觉。
鲁比奥所提出的另一项法案名为《基因组数据安全法》（The Genomics Data Security Act）。该议案将禁止美国国家卫生研究院（National Institute of Health, NIH）资金用于支持与中国政府有直接联系的实体和研究，同时要求美国国家卫生研究院更新其基因组数据库共享政策，并成立一个结合联邦机构、私营部门，和学术单位的工作组，制定适当的行为准则程序，以确保有关研究机构能在数据分享方面应对可能的国家安全风险。
不过，这两项法案目前尚未出现任何进展。
此外，在参议院今年6月获得两党支持通过的《美国创新与竞争法》（US Innovation and Competition Act）中也包括了强化美国基因组相关研究的计划。
这部长达1400多页的大型抗中法案将在未来四年为重点研究领域提供262亿美元的经费，其中包括先进超级计算技术、通信创新研发、生物和医疗技术，以及基因组学和数据存储等项目。
