要预测新冠病毒是否可能爆发，现在可使用新冠病毒爆发侦测工具，如果有准确的数据，这个工具的地图可显示疾病即将出现的热点。
要是你能查看一个地图就知道下一波新冠病毒的爆发地点会在那里，以及发生的时间，可能吗？其实已有一个存在，是通过机器学习而起作用的。
佐治亚理工学院项目投资者图尔盖·艾尔说：“为了应付地方上的大流行病，了解这个疾病在某个县或特定城市的传播方式和速度，是很重要的。”
这个提供给公众的在线地图并不是一个社区有多少病例的即时快照，而是病毒传播速度的总结。
地图上的颜色越深，爆发的可能性就越大。
借助输入到算法中的数据，就可能执行这种预测。数据包括通报的新冠病例和死亡率、地理位置、就业率、口罩规定、每日测试次数和其它信息。
艾尔说：“就像任何预测模型一样，它的质量和输入的数据成正比。”
为每一个县份的数据进行分析，人们需要几天或几周的时间才能做出预测，但机器学习加快了速度，并使检测病毒爆发的过程自动化。
研究人员说，即使接种疫苗，这种新冠病毒病爆发检测工具仍然很有价值。
麻省总医院/哈佛医学院学者贾格普利特·恰特瓦尔说：“如果出现新病株，而新的变异体和疫苗对它们不起作用，或在某个时侯受疫苗保护的时间减少了，我们现在还不知道什么时侯发生，但在某个时刻会发生，它可能在距现在12个月或18个月的时侯发生。”
目前，由于在其它国家搜集数据有困难，这个工具只能预测美国的疫情暴发。
研究人员说，如果有足够信息，他们将来愿意为其它国家创造检测工具，来帮助公共卫生官员更好地计划，甚至避免病毒爆发。
