Razorni zemljotresi pogađaju područja širom sveta bez upozorenja. Sergej Fomel je profesor geofizike na Univerzitetu države Teksas u Ostinu.
“Predviđanje zemljotresa je sveti gral seizmologije. Ljudi to pokušavaju više od 100 godina", kaže Fomel.
Tim istraživača je razvio model baziran na podacima za predviđanje prirodnih destruktivnih zemljotresa koristeći veštačku inteligenciju i analizu velikog broja podataka i primenio ga na takmičenje u predviđanju zemljotresa u realnom vremenu, koje je trajalo dve godine.
Vođa tima Jangkang Čen, asistent u Birou za ekonomsku geologiju fakulteta, kaže da su bili u stanju da predvide zemljotrese sa tačnošću od 70 procenata, uključujući veličinu, lokaciju i vreme, što im je donelo pobedu na takmičenju.
“Zbog takmičenja, imali smo veoma dobar niz podataka, i što je najvažnije, to je test u realnom vremenu", kaže Čen.
On ističe da model veštačke inteligencije uzima predviđanja ulaznih i izlaznih podataka i pronalazi obrasce, nešto što je suviše teško za ljude da urade sami. Univerzitetski tim sarađuje sa teksaškom seizmološkom mrežom Teksnet, gde je Aleksandros Savaidis glavni istraživač.
“Mogli bismo da identifikujemo koji od parametara pokreta tla ili sistema elektromagnetnih senzora se menjaju pre zemljotresa. I zbog toga, možemo da primetimo kada će se u budućnosti ti parametri ponovo menjati. A kada se promene, očekujemo zemljotres", objašnjava Savaidis.
Tim je naveo da je predvideo neke zemljotrese nedelju dana unapred, ali većina predviđanja je bila mnogo bliže samom zemljotresu.
Sergej Fomel objašnjava da "najpreciznije predviđanje može doći neposredno pre zemljotresa, ali za sisteme ranog upozoravanja, dovoljno je imati samo malo vremena.”
Istraživački tim koristi više testnih platformi u realnom vremenu na različitim geografskim lokacijama, u nadi da će zemljotrese moći da predvidi unapred.
